AI+職教，這是一場剛起步的“硬仗”
2026-02-09 17:06:18
來源：中國青年報
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韓錫斌至今還記得，去年年初DeepSeek“橫空出世”不久，許多職業(yè)院校的一線教師、校長和他討論時，都會或多或少地表達(dá)出焦慮。不少職業(yè)院校很快就紛紛宣布“已成功接入DeepSeek”。
“他們感到恐慌，不知道該做什么，生怕落后一步?！比缃瘢堵殬I(yè)教育人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024-2025）》項目的策劃人、清華大學(xué)教育學(xué)院人工智能教育研究所所長韓錫斌回顧人工智能迅猛發(fā)展的那段日子，仍然忍不住感慨，“書記校長很焦慮，他們覺得這個事必須干，AI已經(jīng)賦能千行百業(yè)了，國家政策也在鼓勵大家干。但到底該怎么干？如果不知道這一點(diǎn)，就會焦慮?！?/p>
這種焦慮感，或許正是技術(shù)浪潮沖擊傳統(tǒng)行業(yè)時最真實(shí)的寫照。而摸清現(xiàn)狀、指引方向，正是學(xué)術(shù)界面對真實(shí)問題、履行社會責(zé)任的關(guān)鍵時刻。就是在這一背景下，《職業(yè)教育人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024-2025）》（以下簡稱《報告》）這份全國職教AI應(yīng)用的“體檢報告”誕生了。
據(jù)韓錫斌解讀，《報告》系統(tǒng)梳理了職業(yè)教育人工智能應(yīng)用的現(xiàn)狀，揭示了在學(xué)生智能素養(yǎng)、教師教學(xué)勝任力、人才培養(yǎng)、產(chǎn)教融合、智慧校園、倫理安全、體制機(jī)制等方面取得的進(jìn)展與存在的挑戰(zhàn)。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能已在職業(yè)教育多個領(lǐng)域初步應(yīng)用并展現(xiàn)出巨大潛力，但同時面臨素養(yǎng)發(fā)展不均衡、技術(shù)融合淺層化、保障機(jī)制不健全、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、倫理安全風(fēng)險等問題。
“希望全面呈現(xiàn)職教領(lǐng)域的AI技術(shù)真實(shí)應(yīng)用狀況，也緩解師生們對技術(shù)的一些焦慮和恐慌的情緒，并對其提出指導(dǎo)和改進(jìn)建議?！表n錫斌說。
他提到，這份報告在教育部職業(yè)教育與成人教育司指導(dǎo)下，由教育部教育管理信息中心批準(zhǔn)立項，《中國教育信息化》雜志社牽頭，聯(lián)合教育部職業(yè)院校信息化教學(xué)指導(dǎo)委員會、清華大學(xué)教育學(xué)院共同組織實(shí)施完成的一次全國性摸底調(diào)研。此項工作的直接動因，正是源于人工智能技術(shù)的快速演進(jìn)及其對國家人才培養(yǎng)戰(zhàn)略提出的新要求。政策順時而動，立馬布局，以緩解職業(yè)教育領(lǐng)域的“迷茫期”。
這項調(diào)研并非孤立的項目，而是建立在團(tuán)隊長期工作的數(shù)據(jù)積累上。據(jù)韓錫斌回憶，其團(tuán)隊自2018年起便開始編撰系列的《職業(yè)院校信息化發(fā)展報告》?；诖?，當(dāng)面對人工智能帶來的新挑戰(zhàn)時，這項大范圍調(diào)研開啟了。調(diào)研樣本來自全國32個省份，涉及學(xué)校、教師、學(xué)生3個角度的有效樣本總數(shù)量達(dá)140余萬份。在具體抽樣方法上，團(tuán)隊采用了分層抽樣的方法，先抽取10%的學(xué)校，再從這些學(xué)校里抽取10%的師生，以控制成本并保證信效度。
而《報告》的核心分析框架采用了國際通用的“人工智能應(yīng)用就緒度框架”。據(jù)韓錫斌介紹，該框架包含6個維度，即戰(zhàn)略規(guī)劃、組織結(jié)構(gòu)、過程保障、倫理安全、技術(shù)環(huán)境和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，旨在全面評估職業(yè)院校的AI應(yīng)用情況?；诖丝蚣埽秷蟾妗返贸隽藢θ珖殬I(yè)院校AI應(yīng)用現(xiàn)狀的基本判斷。韓錫斌指出，當(dāng)前整體水平為2.18分，而滿分為4分。
“這意味著從全國來看，職業(yè)院校人工智能的應(yīng)用處于起步階段?！表n錫斌對中青報·中青網(wǎng)記者說，“這個得分是啥意思呢？說明各個院校都想做這件事，意識到應(yīng)該做這件事，但確實(shí)都是剛開始干?！?/p>
這是一場剛起步的“硬仗”。據(jù)韓錫斌解釋，對各維度的細(xì)化分析，揭示了全國職教AI發(fā)展不均衡的問題。
“戰(zhàn)略規(guī)劃這個維度得分是最高的，2.4分。最低的是技術(shù)環(huán)境和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備這方面，不到2分。”韓錫斌認(rèn)為，這一結(jié)果符合事物發(fā)展規(guī)律，“先要做規(guī)劃，制定政策。而技術(shù)和數(shù)據(jù)得分最低，則凸顯了當(dāng)前階段院校在算力支撐、平臺選擇與數(shù)據(jù)治理等方面面臨的實(shí)際困難”。
為使調(diào)研數(shù)據(jù)產(chǎn)生持續(xù)價值，團(tuán)隊將數(shù)據(jù)接入一個動態(tài)平臺。韓錫斌提到，該平臺不僅用于研究團(tuán)隊的分析，更旨在服務(wù)各省市教育管理部門及院校，甚至“提供給其他團(tuán)隊來用”，將這次調(diào)研的價值“挖掘得更充分一些”。
這使得本次調(diào)研超越了單一報告的范疇，轉(zhuǎn)向構(gòu)建一個可持續(xù)利用的數(shù)據(jù)資源庫。在韓錫斌看來，此次調(diào)研的價值遠(yuǎn)不止于呈現(xiàn)一組靜態(tài)數(shù)據(jù)，它更是一次構(gòu)建協(xié)同研究生態(tài)的實(shí)踐。通過這次調(diào)研，團(tuán)隊將政策制定者、研究者與一線實(shí)踐者緊密聯(lián)系起來，共同應(yīng)對人工智能給職業(yè)教育帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。
“這些發(fā)現(xiàn)對于推動職業(yè)教育智能化轉(zhuǎn)型、提升人才培養(yǎng)質(zhì)量、服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級具有重要意義，有助于促進(jìn)人工智能與職業(yè)教育深度融合，構(gòu)建智能化職業(yè)教育新生態(tài)。”韓錫斌說。
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